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PC/Programming17

Hermes로 만드는 자가 진화형 개발 루프 설계도: 기억·스킬·검증·자동화의 폐쇄 루프 Hermes로 만드는 자가 진화형 개발 루프 설계도: 기억·스킬·검증·자동화의 폐쇄 루프핵심 요약자가 진화형 개발 루프는 AI가 무제한으로 자기 코드를 바꾸는 구조가 아닙니다. 관측 → 평가 → 지식화 → 격리 실행 → 검증 → 승인·배포 → 재관측을 반복하며, 유효한 작업 방식만 제한적으로 축적하는 운영 체계입니다. Hermes에서는 세션 검색, 영속 메모리, 스킬, 위임 에이전트, Cron, Git/테스트를 조합하여 이를 구현할 수 있습니다.1. 왜 “자가 진화”가 필요한가AI 코딩 도구는 한 번의 요청에는 강합니다. 하지만 실제 개발 환경에서는 같은 실수가 반복됩니다. 배포 절차를 매번 다시 묻거나, 특정 서비스의 인증 실패를 같은 방식으로 잘못 처리하거나, 과거의 테스트·코드리뷰 기준을 잊어버리는.. 2026. 7. 16.
나는 WorkManager를 Hermes로 자력갱생시켰다: workmanager_codex_loop.py로 만든 셀프 진화 루프 Hermes × WorkManager × Codex 나는 WorkManager를 Hermes로 자력갱생시켰다— workmanager_codex_loop.py로 만든 셀프 진화 루프 한 줄 요약: 이건 단순히 “LLM 한 번 돌려서 코드 생성”이 아니다. Hermes를 중추로 세워서, WorkManager가 스스로 다음 일을 고르고, 스스로 테스트하고, 스스로 커밋·푸시하고, 다음 개선 포인트까지 이어받는 지속형 자가 개선 시스템을 만들었다. 핵심 자랑 포인트 Claude를 1차 실행 엔진으로, Codex를 2차 fallback으로 둠 공개 changelog / feature request / 로컬 DB를 입력으로 삼아 다음 작업을 자동 선택 매 실행마다 딱 .. 2026. 7. 16.
OpenClaw vs Hermes: 같은 듯 다른 개인 AI 에이전트, 무엇이 다를까? OpenClaw vs Hermes: 같은 듯 다른 개인 AI 에이전트, 무엇이 다를까?OpenClaw와 Hermes Agent는 둘 다 “내가 쓰는 환경에서 직접 움직이는 개인 AI 에이전트”를 지향한다. 단순 챗봇처럼 답변만 하는 것이 아니라, 터미널을 실행하고, 파일을 읽고 쓰며, 메신저에서 대화하고, 필요한 경우 스케줄 작업이나 외부 도구까지 연결한다는 점에서 같은 계열의 도구다.하지만 실제로 써보면 두 프로젝트의 초점은 꽤 다르다. OpenClaw는 여러 메신저와 로컬 디바이스를 연결하는 개인 비서 경험에 가깝고, Hermes는 기억·스킬·세션 검색·프로필·자동화가 결합된 장기 실행형 AI 에이전트 프레임워크에 더 가깝다.1. 한 줄 요약 OpenClaw: WhatsApp, Telegram, S.. 2026. 5. 22.
Codex CLI를 Proxmox, Home Assistant, Synology NAS, OpenCloud LXC에 설치해 쓰는 방법 Codex CLI를 Proxmox, Home Assistant, Synology NAS, OpenCloud LXC에 설치해 쓰는 방법OpenAI의 Codex CLI는 터미널 안에서 코드 읽기, 수정, 명령 실행까지 이어지는 로컬 코딩 에이전트다. 직접 써보면 단순 챗봇보다 훨씬 실무적이고, 특히 홈랩이나 서버 운영 환경에서 진가가 나온다.이번 글은 Proxmox, Home Assistant, Synology NAS, OpenCloud LXC 네 가지 환경에서 Codex CLI를 안정적으로 굴리는 방법을 정리한 것이다. 특히 많이 헷갈리는 부분인 AGENTS.md vs AGENT.md, Home Assistant에서 재부팅 후 설정이 날아가는 문제, Synology에서 Docker로 배포하면서 SSH 키를.. 2026. 5. 12.
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